基于GIS和KPCA的农业空间数据特征提取研究

摘要：

农业生产决策是一个动态过程,必须依靠大量农业数据和强有力的数据分析技术作为支撑.特征提取技术能从大量数据中提取出反映源数据本质特点的特征,有利于农业数据的管理与分析.目前,地理信息系统已成为农业空间数据管理与分析的重要手段,科技工作者已从PCA和GIS相结合的角度进行了农业空间数据的特征提取研究,然而PCA所提取的特征不能够反映农业空间数据的非线性结构特征,所获取的特征不利干其后的评价与分析.因此,将非线性特征提取技术KPCA引入GIS中进行了农业空间数据特征提取,构建了农业空间数据特征提取模型.应用结果证明,通过该模型所提取的特征分布结果符合实际情况,为实现农业生产决策提供了更具保障的数据支持和科学依据.

关键词：核主成分分析、地理信息系统、特征提取、农业数据

分类号：S165(农业气象学)

资助基金：重庆市烟草专卖局项目2006016

在线出版日期：2010-04-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：24-28