作物数字图像评价与校正算法的应用研究

摘要：

作物数字图像的质量是图像处理和信息准确提取的关键.高质量的数字图像不仅是信息提取的前提,也是建立定性或定量理化参数统计和机理估算模型的保障.在图像获取、传输和处理过程中有时会出现图像降质问题,即图像退化.从引起作物图像降质的原因、图像降质后对图像后续处理的影响、减少或消除各种不利不良影响的措施,以及图像质量的评价指标等方面展开讨论,并就作物图像质量今后的研究方向进行了展望.

关键词：图像质量、成像设备、拍摄方式、光源、色偏

分类号：S126.5(农业物理学)

资助基金：湖南省科技计划重点项目2006GK2025

在线出版日期：2010-04-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：19-23,54