杏鲍菇形态特征获取的图像分割算法

摘要：

食用菌工厂化生产中,菇房环境对食用菌生长的影响很大,由工人根据食用菌的形态特征来判断菇房环境是否适宜,会由于个体主观差异或人为因素不能及时判断,造成菇房环境调节滞后,影响了食用菌的产量和质量.以杏鲍菇为研究对象,提出了获取杏鲍菇形态特征的蚁群算法改进的模糊C均值(FCM)聚类分割算法,该算法能够针对杏鲍菇生产中获取的图像,进行有效地分割,从而满足自动获取杏鲍菇形态特征的需要.

关键词：杏鲍菇、红外图像、模糊C均值聚类、蚁群算法

分类号：S126(农业物理学)

资助基金：科技支撑计划项目2006BAD10A11;上海市科委项目073919103;上海市科委项目08DZ2210600

在线出版日期：2010-04-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：15-18