一种基于改进的K-Means算法的聚类分析方法

摘要：

本文将最大最小距离算法和传统的K-Means算法相结合,提出了一种改进的K-Means算法,此算法可以弥补传统K-Means算法中初始中心点难以确定的缺点,有效地解决了传统K-Means算法对初始中心的选择具有较大依赖性以及由于初始聚类中心选择不当,算法极易陷入局部极小点的问题[1,2].

关键词：聚类分析、K-Means算法、最大最小距离算法

分类号：TP751(遥感技术)

在线出版日期：2009-12-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：120-122