基于层内和层间相关性的小波图像去噪

摘要：

小波图像去噪已经成为图像去噪的主要方法之一.利用小波变换在去除噪声时,可提取并保存对视觉起主要作用的边缘信息,传统的小波去噪方法大致有小波阈值收缩去噪算法、小波模极大值去噪算法.由于小波系数间存在很大的相关性,本文提出了一种基于层内和层间相关性的小波去噪方法,利用图像细节信息在不同尺度及同一尺度上的相关性进行滤波,达到对低信噪比的图像去噪的目的.在实验中,将本文去噪的结果与Donoho的硬阈值作了比较,结果显示本文方法能获得较好的去噪效果.

关键词：图像去噪、小波变换、小波阈值去噪

分类号：TP317.4(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2008-10-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：48-50,64