基于自组织竞争神经网络的红籽瓜自交系聚类分析

摘要：

自组织竞争神经网络是一种具有强大的自学习功能、良好的自组织性和自适应性的聚类方法,能够迅速得到聚类结果.本文基于自组织竞争神经网络的聚类功能,依据6个红色籽用西瓜数量性状特征指标,将47份自交系分为4类.聚类结果表明,不同自交系类群间的遗传变异较大,在配置杂交组合时,应尽量在不同类群问选配亲本,为红籽瓜育种提供理论依据.

关键词：红色籽用西瓜、自交系、数量性状、自组织竞争神经网络、聚类分析

分类号：S126(农业物理学)

资助基金：安徽省自然科学基金项目01041108

在线出版日期：2008-10-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：27-30