基于贝叶斯网络的过度训练诊断

摘要：

针对贝叶斯网络在具体应用时需根据实际应用问题来建立相应的贝叶斯网络模型的问题,采用Java语言设计并开发了一套贝叶斯网络预测诊断系统,用来实现因果推理和诊断推理.重点讨论了系统的网络数字化、网络学习、网络推理等关键问题.利用该平台建立了过度训练的诊断网络,通过试验证明得出,此套系统简单易用、通用性强,可应用于不同的研究领域.

关键词：贝叶斯网络、预测、诊断、过度训练

分类号：TP399(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2008-04-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：56-59