基于L-M神经网络的储粮害虫分类识别

摘要：

基于图像处理的储粮害虫检测过程中,需要解决多种害虫多特征、混合度大的综合分类问题.本文提出采用基于L-M算法的多层前馈神经网络对害虫进行分类识别.实验表明,该神经网络和害虫分类识别系统拟和程度很高,并且采用的L-M算法,在网络训练速度及识别精度方面,都优于传统的BP算法.因此基于L-M算法的神经网络在害虫的在线识别方面有应用价值.

关键词：L-M算法、神经网络、模式识别、储粮害虫

分类号：S126(农业物理学)

在线出版日期：2007-07-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：29-31,102