期刊专题

10.3969/j.issn.1672-6251.2006.12.040

个性化推荐攻击检测模型研究

引用
协同过滤是最核心、最典型的个性化推荐技术,广泛应用于电子商务,但其推荐结果对用户偏好信息的敏感性使得推荐系统易受到人为攻击,电子商务推荐安全成为个性化推荐能否成功应用的关键.作者先简要介绍了个性化推荐及推荐攻击的基本概念;而后分析比较了各种攻击检测模型.

协同过滤、个性化推荐、攻击检测模型、电子商务安全

TP3(计算技术、计算机技术)

2007-02-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共2页

111-112

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1672-6251

11-5065/TP

2006,(12)

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

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