10.3969/j.issn.1672-6251.2006.12.006
BP神经网络在农业植物分类识别中的应用
本文尝试利用BP算法对中国农业植物的56科进行分类识别的训练,其训练结果在精度范围内平均准确率达到90%,实现了科级上的植物分类的快速识别的目的,为植物分类识别工作的智能化提供了又一种思路.
神经网络、BP算法、植物分类
S1(农业基础科学)
2007-02-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
20-21,38
10.3969/j.issn.1672-6251.2006.12.006
神经网络、BP算法、植物分类
S1(农业基础科学)
2007-02-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
20-21,38
国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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