基于HTML文档的WEB图像分类研究

摘要：

随着信息技术的快速发展和Internet的普及应用,Internet已经成为包含各种信息形式,如文本、图像、视频、音频等的巨大信息资源库.然而由于Web图像从主题、格式,到功能和来源都多种多样,很难用一个统一的标准进行分类.本研究首先从Web页面上图像的功能角度对图像进行初步分类,将其分为链接类、装饰类、广告类和内容类.初步分类可提高Web图像处理的效率和性能,并为它基于Web的应用与研究提供帮助.

关键词：Web图像分类、Web信息提取、决策树

分类号：TP3(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2006-12-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：19-22