基于贝叶斯学习的兴趣评估方法

摘要：

对语义的解释和模式的评估是数据挖掘过程中的一个优化处理步骤.虽然可以通过设置模式的属性阚值消除大量无关模式,但当面对一个大的数据库时,数据挖掘的最终结果依然很大.从客观和主观两个方面分析影响模式兴趣度的因素,并用利用贝叶斯学习模型对挖掘结果进行综合处理,使用户最终获得易于理解和有用的挖掘模式(知识).

关键词：数据挖掘、贝叶斯、兴趣度

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2005-06-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：14-16