模糊聚类在砀山酥梨黑星病预测专家系统中的应用

摘要：

对黑星病的及时、有效预报和防治是保证砀山酥梨正常生长发育,获取高产的重要因素.植物病害的发生发展是一个受众多因素影响的动态系统,其规律复杂多变且经验性强,要想建立因果模型或抽取成传统专家系统中的规则形式表示,在大多数情况下不现实,也不符实,但要举出具体"实例"则要现实、方便的多.同时病虫害预测和防治具有很大程度的模糊性.为此,本文将模糊聚类技术与 CBR技术相结合,研制开发了砀山酥梨黑星病预测专家系统.该系统不仅具有模糊推理的性能,而且克服了传统统计建模的缺陷性.

关键词：专家系统、黑星病、CBR、模糊聚类

分类号：S43;TP3

在线出版日期：2005-06-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：12-14