期刊专题

10.3969/j.issn.1672-6251.2003.07.005

基于MATLAB的BP神经网络在农作物虫情测预报中的应用

引用
本文主要利用神经网络理论,基于MATLAB的神经网络工具箱建立了虫害发生量预报预测的BP神经网络预测系统,确定了发生量与自然因素之间的联系.并通过对安徽省庐江县田间水稻病情的预测来检验模型的效果.实验结果证明了该模型用于虫情预测的可行性,具有很好的应用价值.

预测预报、BP神经网络、MATLAB神经网络工具箱

S126(农业物理学)

2005-06-30(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共3页

16-18

暂无封面信息
查看本期封面目录

计算机与农业

1672-6251

11-5065/TP

2003,(7)

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

©天津万方数据有限公司 津ICP备20003920号-1

信息网络传播视听节目许可证 许可证号:0108284

网络出版服务许可证:(总)网出证(京)字096号

违法和不良信息举报电话:4000115888    举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn

举报专区:https://www.12377.cn/

客服邮箱:op@wanfangdata.com.cn