期刊专题

10.7544/issn1000-1239.202220297

Android恶意应用的静态检测方法综述

引用
Android系统的开放性和第三方应用市场的多样性,使其在取得高市场占有率的同时也带来了巨大的风险,导致Android恶意应用层出不穷并广泛传播,严重威胁了用户的隐私和经济安全.如何有效检测Android恶意应用受到了研究人员的广泛关注.根据是否运行应用程序,将现有的恶意应用检测方法分为静态检测和动态检测.其中,静态检测的效率和代码覆盖率均优于动态检测,Drebin等静态检测工具取得了广泛应用.为此,系统调研了Android恶意应用静态检测领域的研究进展,并进行了分析和总结.首先,介绍了 Android应用静态特征;然后,根据静态特征的不同,分别对基于权限、应用程序编程接口(application programming interface,API)和操作码等不同静态特征的Android恶意应用检测方法进行了分析,并总结了常用的Android应用数据集和评价Android恶意应用检测性能的常用指标;最后,对Android恶意应用静态检测技术的发展进行了总结和展望,以期为该领域的研究人员提供参考.

Android恶意应用、静态检测、权限、应用编程接口、操作码

60

TP311.5(计算技术、计算机技术)

2023-08-22(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共20页

1875-1894

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计算机研究与发展

1000-1239

11-1777/TP

60

2023,60(8)

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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

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