飞腾处理器上向量三角函数的设计实现与优化

摘要：

得益于单指令多数据(single instruction multiple data,SIMD)向量化技术,处理器浮点计算能力获得了成倍的提升,然而当前SIMD向量部件和指令集仅支持加、减、乘、除、逻辑运算等基本操作,对浮点超越函数没有提供直接的支持.作为浮点计算中最耗时的一类函数,如何提高其性能成为底层数学库优化工作的一个重点.面向超越函数中的三角函数,提出一种利用SIMD向量部件设计、实现与优化向量三角函数的方法.该方法结合标量数学库分段计算与向量数学库向量化实现的优势,增加和优化了向量三角函数中的分支处理,既减少了函数实现中的冗余计算,又提高了分支情况下向量部件的利用率.在飞腾处理器上的实验表明:所提优化方法既保证了向量三角函数的精度,同时有效提高了函数性能,与原始向量三角函数相比平均性能加速比为2.04倍.

关键词：向量三角函数、分段计算、SIMD向量化、性能优化、飞腾处理器

所属期刊栏目：57

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：“核高基”国家科技重大专项基金项目;国家自然科学基金项目;湖南省自然科学基金资助项目

在线出版日期：2020-12-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：2610-2620