深度学习检索框架的前沿探索

摘要：

经过几十年的发展,信息检索技术获得了长足的进步和广泛的应用,但当前主流的搜索引擎系统距离真正智能的信息获取系统仍然有较大差距.智能信息获取系统能够对网络大数据的内容进行获取、阅读和理解,对关键语义信息实现存储和检索,并能够依据用户的信息需求进行推理、决策和信息生成.实现这样的系统,迫切需要在检索架构和检索模型上形成根本性的改变和理论突破,近年来,围绕智能信息获取的需求,利用深度学习检索框架展开了系统性研究,在数据表征、数据索引以及检索算法等方向上形成了一系列原创成果,在探索全新的深度学习检索架构上不断迈进.

关键词：信息检索、深度学习、数据袁征、相关匹配、数据索引

所属期刊栏目：55

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金优秀青年科学基金项目61722211

在线出版日期：2018-12-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共13页

页码：1987-1999