基于卷积神经网络的左右眼识别

摘要：

利用一个深度卷积神经网络提出并验证了一种能自动判别左右眼的新方法.根据左眼和右眼图像的特征差异性,所设计的网络能够自动估计网络的所有参数.在Alexnet网络的基础之上进行修改,设计的卷积神经网络由4个卷积池化层和2个全连接层组成,其次是作为最后一层的分类器.基于针对42541张眼底图像的实验结果,所提出的网络的训练精度约为100％,测试精度高达99％.此外,所提出的网络具有高度的鲁棒性,它可以成功地识别大量具有多变性的眼底图像.据所知,这是第1个基于深度学习用于左右眼识别的高精准度网络.

关键词：左右眼识别、眼底图像、深度学习、卷积神经网络、Alexnet

所属期刊栏目：55

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家重点研发计划项目2017YFC0112400;国家自然科学基金项目81501546

在线出版日期：2018-09-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1667-1673