基于用电特征分析的窃电行为识别方法

摘要：

反窃电工作是实现电力企业用电管理不可或缺的环节.针对山东省用电用户数量多、分布面积广、窃电现象逐年上升、检测人员不足等特点,对获取的用户窃电行为数据进行合理的分析、处理,提出一种基于用电特征分析的窃电行为识别方法,实现对窃电嫌疑用户的筛查.该方法首先基于采集样本,以过滤式算法和规则阈值设定的方式,实现采集样本数据的特征提取,从而提高采集数据的有效性;随后以逻辑回归算法构建用户窃电行为诊断模型,实现对窃电嫌疑用户的判定;此外,采用推送、排查、处理和反馈的闭环工作机制不断优化模型,并以国网山东省电力公司用电信息采集系统、营销业务应用系统提供数据进行算例分析,验证了所述方法的可行性与适用性.

关键词：过滤式算法、规则阈值设定、特征提取、用户窃电行为诊断模型、闭环反馈优化

所属期刊栏目：55

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：山东省泰山产业领军人才工程专项经费tscy20150305;山东省重点研发计划2016GGX101008,2016ZDJS01A09;山东省自然科学基金重大基础研究项目ZR2017ZB0419

在线出版日期：2018-09-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共12页

页码：1597-1608