基于NSCT的区域自适应图像插值算法

摘要：

提出一种基于非下采样轮廓波变换(nonsubsampled contourlet transform,NSCT)的分区域自适应插值算法,将图像划分为不同区域,相应地采用不同的方法实现图像插值.首先,构造了一类有理函数插值模型,分析了其C2连续性条件,给出了误差估计.其次,通过NSCT捕获到图像的边缘轮廓信息,利用其高频信息的统计特性设定阈值,根据阈值将图像自适应地划分为边缘区域和非边缘区域.最后,边缘区域采用新的基于边缘指导的插值(new edge-directed interpolation,NEDI)模型,非边缘区域采用C2连续有理函数模型插值,进而得到目标图像.实验结果证明:提出的基于NSCT的区域自适应插值算法与当前经典插值算法相比,在处理图像纹理细节和边缘方面具有明显优势,同时获得了较好的客观评价数据,且时间复杂度较低.

关键词：图像插值、非下采样轮廓波变换、自适应、有理函数插值、边缘指导插值

所属期刊栏目：55

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目61373080,61672018,61402261,U1609218;山东省重点研发计划项目2016GSF120013;山东省高等学校优势学科人才团队培育计划 This work was supported by the National Natural Science Foundation of China61373080,61672018,61402261,U1609218;the Shandong Provincial Key Research and Development Plan2016GSF120013.and the Fostering Project of Dominant Discipline and Talent Team of Shandong Province Higher Education Institutions

在线出版日期：2018-05-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共14页

页码：629-642