期刊专题

10.7544/issn1000-1239.2017.20160700

基于计算资源运行时剩余能力评估优化云平台

引用
云平台资源管理中存在资源供给与需求不匹配的问题,导致平台性能受到严重影响.针对此问题,基于相似任务建立运行时计算资源剩余能力评估模型,该模型利用云计算负载中相似任务执行逻辑相同的特点,使用相似任务代替测试程序量化资源剩余能力,避免了执行测试程序的计算资源代价;依据该模型提出了一种运行时云计算资源剩余能力分类评估方法RCE (resource capacity evaluation),该方法综合各方面因素评估运行时资源剩余能力,具有运行时代价低、评估结果准确且有时效性的特点.将RCE评估结果应用在若干算法中,以提高云平台资源供给与需求的匹配程度并优化云平台各方面性能;在独享环境和真实云环境中验证了RCE方法和基于RCE的算法,实验结果表明:RCE评估结果及时反映了计算资源能力变化,为算法和平台的优化提供了有力支持,基于RCE优化的算法解决了云计算资源管理中资源供给与需求不匹配问题并大幅提高云计算平台性能.

云计算、资源能力评估、相似任务、资源管理、平台优化

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TP391(计算技术、计算机技术)

国家重点研发计划项目2016YFB0200902;国家自然科学基金项目61572394;the National Key Research and Development Program of China2016YFB0200902;the National Natural Science Foundation of China61572394

2018-01-09(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共18页

2516-2533

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计算机研究与发展

1000-1239

11-1777/TP

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2017,54(11)

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

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