大数据存储中数据完整性验证结果的检测算法

摘要：

云存储作为云计算中最为广泛的应用之一,给用户带来了便利的接入和共享数据的同时,也产生了数据损坏和丢失等方面的数据完整性问题.现有的远程数据完整性验证中都是由可信任的第三方来公开执行数据完整性验证,这使得验证者有提供虚假伪造的验证结果的潜在威胁,从而使得数据完整性验证结果不可靠,尤其是当他与云存储提供者合谋时情况会更糟.提出一种数据验证结果的检测算法以抵御来自不可信验证结果的伪造欺骗攻击,算法中通过建立完整性验证证据和不可信检测证据的双证据模式来执行交叉验证,通过完整性验证证据来检测数据的完整性,利用不可信检测证据判定数据验证结果的正确性,此外,构建检测树来确保验证结果的可靠性.理论分析和模拟结果表明:该算法通过改善有效的验证结果来保证验证结果的可靠性和提高验证效率.

关键词：数据完整性验证、不可信验证结果、验证结果检测、双证据、检测树

所属期刊栏目：54

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：上海自然科学基金项目15ZR1400900,15ZR1400300,16ZR1401100;上海市教育科研项目C160076;国家自然科学基金项目61402100,61772128;同济大学高密度人居环境生态与节能教育部重点实验室种子基金;东华大学中央高校基本科研业务费专项资金项目2232015D3-29;the Natural Science Foundation of Shanghai15ZR1400900,15ZR1400300,16ZR1401100;Shanghai Education and Scientific Research ProjectC160076;the National Natural Science Foundation of China61402100,61772128;the Key Laboratory of Ecology and Energy-Saving Study of Dense Habitat of Ministry of Education;the Fundamental Research Funds for the Central Universities of Donghua University2232015D3-29

在线出版日期：2018-01-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：2487-2496