一种安全的多帧遥感图像的外包融合去噪方案

摘要：

遥感图像去噪是图像处理领域的热门研究课题.伴随着采集设备改进和技术提升,同一场景下的多帧图像的融合去噪已经成为可能.然而海量遥感图像去噪在单机上暴露出处理速度慢、并发性差等问题,利用云计算平台进行海量数据的存储和处理是大势所趋.为保护外包计算的遥感图像的安全性,提出了一种针对多帧遥感图像的安全外包融合去噪方案.方案利用Paillier加密算法的密文加法同态性和Johnson-Lindenstrauss转换近似保留欧氏距离的特性,对平均图像进行基于动态滤波参数的融合去噪.选用从多幅Landsat 8遥感图像中截取多个512×512像素的图像作为实验对象,搭建了Spark单机环境来模拟云环境.实验数据表明:提出的外包方案可以有效地保证遥感图像的安全性;同时,融合去噪方案的效果明显优于已有的密文去噪方案和单帧密文去噪方案,且对不同图像、不同大小的噪声均有很好的去噪效果.

关键词：多帧图像、遥感、安全外包、融合去噪、Paillier同态加密、Johnson-Lindenstrauss转换

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分类号：TP309(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目61402282,61672339,41671431;上海市青年科技英才扬帆计划项目14YF1410400;上海市科委地方高校能力建设项目15590501900This work was supported by the National Natural Science Foundation of China61402282,61672339,41671431;the Shanghai Yang-Fan Plan14YF1410400;the Local University Capacity Enhancement Project of Science and Technology Commission of Shanghai M unicipality15590501900

在线出版日期：2017-11-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共12页

页码：2378-2389