基于Petri网的模型偏差域识别与模型修正

摘要：

过程挖掘技术能够通过事件日志建立过程模型，一致性检测技术能够发现过程模型和观察行为间的偏差。然而，现有的过程挖掘技术着重于发现偏差，不易于修正偏差。因此，利用一致性检测技术和工作流网模型的动态特性，提出一种基于Petri网的模型偏差域识别方法和模型修正技术（静态模型修正和动态模型修正）。通过跟踪token流向，有效地识别模型偏差域，并对其进行修正，特别是能够正确修正具有循环结构、选择结构的复杂实际流程。最后，通过与其他方法的对比实验和分析，验证了本文方法的有效性和正确性。

关键词：一致性检测、模型修正、偏差域、工作流网、token

所属期刊栏目：53

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目61170078，61472228；泰山学者建设工程专项；山东省自然科学基金项目ZR2014FM009；山东省优秀中青年科学家科研奖励基金项目BS2015DX010This work was supported by the National Natural Science Foundation of China61170078，61472228;the Taishan Scholar Construction Project of Shandong Province ， the Natural Science Foundation of Shandong ProvinceZR2014FM009;the Promotive Research Fund for Young and Middle-aged Scientists of Shandong Province BS2015DX010．

在线出版日期：2016-08-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共15页

页码：1766-1780