期刊专题

前言

引用
大数据时代为数据挖掘技术带来了更多机遇与问题,如大数据的海量性要求更高效的数据挖掘算法,大数据积累的快速性要求实时性更强的数据挖掘算法,大数据的复杂多样性要求适应性更强的数据挖掘算法,大数据的在各行各业的普遍性导致对数据挖掘算法的领域特殊性等,这也对数据挖掘提出了新的诉求。《计算机研究与发展》本次推出的数据挖掘前沿技术专题共收录15篇论文,反映了我国学者在数据挖掘前沿技术领域近期的部分研究成果。

数据挖掘技术、挖掘算法、大数据、前沿技术、研究与发展、领域特殊性、研究成果、数据积累、技术领域、适应性、实时性、普遍性、快速性、计算机、多样性、学者、收录、时代、论文、机遇

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TP3;TP1

2016-08-19(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共2页

1649-1650

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计算机研究与发展

1000-1239

11-1777/TP

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2016,53(8)

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

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