短文本理解研究

摘要：

短文本理解是一项对于机器智能至关重要但又充满挑战的任务.这项任务有益于众多应用场景,如搜索引擎、自动问答、广告和推荐系统.完成这些应用的首要步骤是将输入文本转化为机器可以诠释的形式,即帮助机器“理解”短文本的含义.基于这一目标,许多方法利用外来知识源来解决短文本中语境信息不足的问题.通过总结短文本理解领域的相关工作,介绍了基于向量的短文本理解框架.同时,探讨了短文本理解领域未来的研究方向.

关键词：知识挖掘、短文本理解、概念化、语义计算

所属期刊栏目：53

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家“九七三”基础研究发展计划基金项目2014CB340403;中央高校基本科研业务费专项资金14XNLF05This work was supported by the National Basic Research Program of China 973 Program2014CB340403;the Fundamental Research Funds for the Central Universities14XNLF05

在线出版日期：2016-06-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：262-269