一种高效过滤提纯音频大数据检索方法

摘要：

针对互联网音频大数据的高速检索问题，结合音频指纹技术与过滤提纯思想，提出一种面向音频大数据的鲁棒高效检索方法．在经典的 Philips音频指纹基础上，提出了一种基于 bag‐of‐features （BoF）的音频中间过滤指纹用于快速缩小检索范围，与 Fibonacci Hashing 检索相比提高检索速度约130倍；并设计了一种基于阈值的固定间隔抽样匹配方法，大幅减少匹配计算量，进一步提高检索速度可达140倍．实验结果显示：使用该方法在约10万首音频中对不同时长的音频片段进行批量检索，平均检索时间均小于1 s；对音频进行M P3转换、重采样、随机剪切后再检索，召回率均在99．47％以上，理论准确率接近100％．

关键词：音频大数据、高速检索、Philips音频指纹、过滤、提纯、音频中间指纹

分类号：TP391.42(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家科技支撑计划项目2012BAH04F02；人社部留学人员科技活动项目2011-508；山西省自然科学基金项目2010011025-2；山西省国际科技合作计划项目2012081034-2

在线出版日期：2015-10-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：2025-2032