前言
近年来，随着互联网、移动网、物联网、社会网等网络技术的迅猛发展，“人‐机‐物”网络空间中网络规模不断膨胀、网络结构日益复杂、信息与数据也呈爆炸式增长。在此背景下，传统的技术手段在解决网络控制、资源管理、服务质量和异常检测等网络问题时会存在一定的局限性。而日趋成熟的大数据理论及方法，为解决这些问题提供了新的机遇，也吸引了网络科学研究者们的注意，并衍生出大数据驱动的网络科学研究这一新兴的研究领域。
网络问题、科学研究、数据驱动、资源管理、异常检测、研究领域、网络控制、网络空间、网络结构、网络技术、网络规模、数据理论、服务质量、移动网、物联网、局限性、互联网、爆炸式、增长、衍生
TP3;TN9
2015-04-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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