基于博弈分析的车辆感知网络节点轨迹隐私保护机制

摘要：

利用车辆移动“众包模式”为驾驶员提供实时路况信息和探索新的商业服务模式,是车载感知网络的新型应用之一.然而,车辆移动轨迹中的敏感信息易与用户身份相关联,存在隐私泄露问题.提出了一种车载感知网络节点轨迹隐私保护算法,克服了匿名和隐藏技术缺乏数据真实性权衡的缺点,并考虑到多种攻击策略的影响.对于给定的一系列轨迹集,首先确定边信息概率分布,建立攻击者和防御者模型,通过求解攻防博弈中的纳什均衡选择最优的防御策略,并证明其有效性.在此基础上,折中轨迹数据真实性和隐私性,以最大化防御者效用为目标,提出轨迹隐私保护算法.实验结果表明,防御策略在不同的攻击策略下展现出不同的性能,算法所选择的防御策略优于其他的策略.

关键词：车载感知网络、轨迹隐私、博弈论、最优防御策略、均衡

所属期刊栏目：51

分类号：TP309.2(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目61202099,61472418;国家“九七三”重点基础研究发展计划基金项目2011CB302902;国家“八六三”高技术研究发展计划基金项目2013AA011102;中国科学院先导科技专项课题XDA06040100

在线出版日期：2014-12-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：2483-2492