无线传感器网络通信负载状态识别方法的研究

摘要：

在无线传感器网络数据传输过程中,网络的通信状态是一个重要的研究点.当网络吞吐率过载时,需要调整网络通信策略以保证传感网的整体性能,因此首先需要对网络的传输状态进行识别.设计并实现了一种能够实时在线识别传感器网络数据通信状态的机制,能够对网络正常、过载的传输状态进行准确判断,以支持网络通信策略的调整.首先通过实验获得网络传输过程中的基础性能参数,并对这些参数与网络通信负载状态的相关性进行分析,选择吞吐率作为网络负载状态的分类标准,建立基于支持向量机模型(support vector machines,SVM)的网络通信负载状态识别模型,并根据实测数据确定该模型在模拟环境中的参数.实际测试表明,该判别模型的准确率可达到91.28％,能够对网络通信负载状态进行有效识别.

关键词：无线传感器网络、负载状态、分类识别、NS2、支持向量机

所属期刊栏目：51

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家“九七三”重点基础研究发展计划基金项目2011CB302803;国家自然科学基金项目61202412

在线出版日期：2014-12-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：2382-2392