压缩传感理论在心电图信号恢复问题上的研究

摘要：

身体传感器网络(body sensor network,BSN)是实时监护病人生理特征的一种新型网络,压缩传感(compressed sensing,CS)是一种全新的信号采集、编解码理论.面对CS理论用于基于BSN的心电信号的恢复问题,针对现有多种小波基作为稀疏基使用时的表现,通过大量实验,希望寻找到一个最优的小波基,使得心电信号能够精确且稳定地恢复.实验结果证明存在一组小波基,能够使得多种心电信号的恢复结果不但精度高,而且鲁棒性强,该研究结果可以为进一步研究心电信号恢复问题提供参考意见.

关键词：身体传感器网络、心电信号、压缩传感、稀疏基、最优小波基

所属期刊栏目：51

分类号：TP391.9(计算技术、计算机技术)

资助基金：教育部科技创新工程重大培育资金项目708045;公益性行业气象科研专项基金项目GYHY201106040;江苏省六大人才高峰资助项目WLW-021;江苏省南京市产学研项目2012t026;江苏省高校优势学科建设工程资助项目

在线出版日期：2014-07-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：1018-1027