基于fMRI的思维数据分析方法研究

摘要：

利用功能磁共振成像(functional magnetic resonance imaging,fMRI)技术解读思维数据,已经实现大脑活动的功能定位,但是大脑的思维过程具体如何运行还不得而知;利用何种分析方法更能揭示思维过程也待进一步研究.采用解决4×4数独问题和图像情感反应的两种刺激任务获取思维过程数据,来分别解读不同的思维状态,探索适用于不同思维数据的分析方法.实验数据证明t-test的特征选择方法、峰值所在时间点的特征提取的方法和SVM分类算法较适用于分析这两种不同思维状态的fMRI数据,揭示正确的思维状态.

关键词：功能磁共振成像、特征选择、特征提取、峰值、分类

所属期刊栏目：51

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金项目61070077,61170136;山西省自然科学基金项目2010011020-2,2011011015-4;北京市博士后工作经费资助项目Q6002020201201;山西省研究生优秀创新项目20113034

在线出版日期：2014-04-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：773-780