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StepMatch:一种基于BSP计算模型的SPARQL基本图模式匹配算法

引用
随着语义网的发展,越来越多的数据通过资源描述框架(resource description framework,RDF)格式发布出来.目前有很多研究使用MapReduce计算模型处理大规模RDF数据,将SPARQL查询拆分成多步迭代.对于更适合使用消息传递模型来解决的图计算问题,MapReduce并非是最佳的选择.StepMatch算法基于整体同步并行(bulk synchronous parallel,BSP)计算模型,能有效解决SPARQL的基本图模式匹配查询.StepMatch是一个面向顶点的算法,RDF图中每一个顶点都被视为一个计算单元,顶点可以执行计算并向其他顶点发送消息.对于一个给定的SPARQL查询,StepMatch算法的超步数量与SPARQL查询包含的子句数目相等.最后,实现了StepMatch算法,并在合成的LUBM(Lehigh University Benchmark)数据集和真实的DBpedia数据集上进行了性能实验.

整体同步并行模型、消息传递、子图匹配、资源描述框架、SPARQL

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TP391(计算技术、计算机技术)

国家“八六三”高技术研究发展计划基金项目2013AA013204;国家自然科学基金项目61100049,61070202,61373165

2014-05-04(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共9页

94-102

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计算机研究与发展

1000-1239

11-1777/TP

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2013,50(z2)

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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
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