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Hadoop系统性能优化与功能增强综述

引用
Hadoop已成为大数据关键部件,并获得了越来越多的支持.由于认识到Hadoop的巨大潜力,更多的用户在使用现有Hadoop平台技术的同时,着手研发和优化现有技术,以对Hadoop进行补充.在给出Hadoop系统基本框架的基础上,阐述了MapReduce并行计算框架优化、作业调度优化、HDFS性能优化、HBase性能优化和Hadoop功能增强等研究现状,分析已有技术的优势和不足,并探讨了未来的研究方向.

大数据、Hadoop、性能优化、MapReduce、作业调度、HDFS

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TP391(计算技术、计算机技术)

国家自然科学基金项目61300222,61173170,60873225;华中科技大学自主创新基金项目2012TS052,2012TS053,2013QN120,CXY13Q019

2014-05-04(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共15页

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计算机研究与发展

1000-1239

11-1777/TP

50

2013,50(z2)

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

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