基于词性标注和依存句法的Web金融信息情感计算

摘要：

基于词袋模型的文本情感倾向性分析没有考虑句子的句法结构对句子语义的理解,基于依存句法分析的方法试图解决这一问题.目前基于依存句法分析的方法对影响文本情感的依存关系的选择多根据人为观察,带有随意性.根据影响句子情感倾向性的原极性、修饰极性和动态极性,1)找出了影响句子情感倾向性的4种词性:形容词、动词、副词和名词;2)从词性和汉语句子成分理解的角度,逐一分析了24种依存关系对句子情感计算的影响,找出了可能影响句子情感倾向性的8种依存关系;3)根据这8种依存关系中可能的词性组合设计了6种情感计算规则,并提出了基于二叉树的情感计算策略,设计了情感计算二叉树的构建算法和基于情感计算二叉树的情感计算算法;4)在Web金融信息上进行了实验测试,实验结果表明了该方法的有效性.

关键词：情感计算、情感倾向性分析、Web金融信息、词性标注、依存句法分析

所属期刊栏目：50

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目61173146;国家社会科学基金项目12CTQ042;江西省高等学校科技落地计划产学研合作项目KJLD12022;江西省自然科学基金项目2010GZS0067

在线出版日期：2014-01-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共16页

页码：2554-2569