基于手指静脉和手指轮廓的个性化融合方法

摘要：

近年来手指静脉识别成为一种有前途的身份验证技术.采集图像时,手指的姿势或光照的变化会严重影响算法的性能.多生物特征识别可以在一定程度上克服这些限制,提高识别性能.相比其他的生物特征融合,手指静脉和手指轮廓融合的优点是采集图像比较方便,只需要手指静脉采集设备即可获得这两种生物特征的图像.基于此,提出了一种基于手指静脉和手指轮廓的个性化加权融合识别方法.首先根据原始得分对样本进行分类,然后依据分类结果求得样本的分类置信度得分.相比原始得分,分类置信度得分加入了分类信息,能够为后面的融合提供更多的有效信息.最后,为了体现个体之间的差异,使用个性化权重将分类置信度得分进行融合.在自建数据库上的实验结果验证了该方法的有效性.

关键词：手指静脉识别、指轮廓识别、多生物特征识别、分类置信度得分、个性化加权融合

所属期刊栏目：50

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目61070097,61173069;教育部新世纪优秀人才支持计划基金项目NCET-11-0315

在线出版日期：2013-10-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：1914-1923