胞腔同调边缘学习算法研究
边缘划分问题是数据分析的核心问题之一.针对晶体数据的边缘分类问题,引入同调论的思想,提出了胞腔同调边缘算法和正则胞腔同调边缘学习算法及上同调边缘学习算法,并将其应用于晶体结构预测和分类.鉴于晶体数据满足对称群的基本性质,引用同调代数的方法从机器学习的角度来研究数据的边缘分类问题.为了从不同角度构造分类模型,先从相对同调边缘展开为局部同调和定向同调,再深入到上同调边缘算法和腔胞同调边缘算法,由着重系数定理扩展到正则胞腔同调,进而延伸至相对流形.仿真结果表明了算法的有效性.
晶体数据、同调论、胞腔同调、边缘学习算法、正则胞腔边缘学习算法
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TP301(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金项目60970067,61033013;江苏省自然科学基金项目BK2011284,SBK201222725;苏州大学东吴学者计划基金项目14317360;苏州大学科研预研基金项目SDY2011B09,SDY2011A25;苏州大学科技创新团队基金项目SDT2010B02
2013-07-19(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共7页
1005-1011