结合低位深像素预测起点的小波域运动估计

摘要：

提出一种用2b深度的像素预测搜索起点的快速小波域运动估计算法.首先,将像素深度的转换形式化为区间分划和区间映射,采用非均匀量化求解区间分划的初始阈值,再用隶属函数计算量化阈值并完成区间映射,从而获得位深度为2b的视频表示；其次,设计了非均匀的搜索起点分布模板,并以此为基础提出一种基于2b深度像素的搜索起点预测算法；最后,以搜索起点为中心,进一步采用改进的低频子带平移运动估计算法MLBSSME在较小的窗口内完成搜索.实验结果表明,对于具有不同场景特点的视频序列,算法始终能保持较高的估计精度,运动补偿的平均峰值信噪比较之低频子带平移运动估计和直接子带运动估计算法高0.41dB和1.43 dB,比空间域全搜索降低0.07 dB.但是,算法的计算量仅相当于空间域全搜索的4.66％、低频子带平移运动估计的4.62％、子带直接运动估计的22.70％.

关键词：视频编码、运动估计、起点预测、小波、低比特深度

所属期刊栏目：50

分类号：TP37;TN941(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目60703084,41271422;辽宁省自然科学基金项目20102123;辽宁省博士科研启动基金项目20121076;辽宁省百千万人才工程项目2008921036;计算机软件新技术国家重点实验室南京大学开放基金项目KFKT2011B09,KFKT2011B11;江苏省图像处理与图像通信重点实验室南京邮电大学开放基金项目LBEK2010003,LBEK2011001;辽宁省高等学校科学技术计划基金项目L2011192

在线出版日期：2013-05-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：776-786