使用批量处理方法提高iSCSI存储系统性能的策略研究
iSCSI存储系统在IP网络上传输SCSI协议,但是在网络上大量的SCSI命令、状态以及小数据的传输严重影响了网络存储系统的性能.传统的批量处理方法将多个小的命令请求合并为一个大的请求,然而参数K的设定基于经验,缺少定量分析.通过排队理论建立SCSI命令批量处理的数学模型,然后在iSCSI存储协议结构中设计K-batch模块,最后应用网络仿真软件ns-2建立仿真场景对存储系统进行测试.随着命令到达率λ的变化,批量处理参数K作相应的实时调整.实验结果显示,该批量处理策略可明显降低命令的平均响应时间,提高iSCSI存储系统性能.
存储广域网、SCSI、iSCSI、批量处理、K-batch、排队模型、ns-2
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TP311(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金项目61073047;中央高校基本科研业务费专项资金项目HEUCFT1007,HEUCF100607;高效能服务器和存储技术国家重点实验室开放课题基金项目2009HSSA08
2013-01-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共8页
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