基于受控Markov链的软件自适应测试策略
基于简化的受控Markov链软件自适应测试模型大多是研究如何以最小的期望成本检测并移除所有的缺陷,并在构建模型时对部分条件进行特殊化和理想化处理.针对受控Markov链软件测试模型适用范围小、效率低的缺陷,在软件控制论思想基础上,对制约条件进行了一系列新的转换,提出一种改进的、资源约束的受控Markov链模型,该模型能够在高效性、复杂性和适用性3方面达到一个平衡.根据该模型设计一种新的软件缺陷优化测试策略,再通过参数估计对优化测试策略进行在线调整的方法,以构造软件自适应测试策略.为了证明其有效,利用该模型得到的新的软件自适应测试策略进行仿真实验,进一步得到了有效结果.
软件测试、优化测试策略、自适应测试策略、受控Markov链、资源约束
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TP311(计算技术、计算机技术)
浙江省自然科学基金项目Y1100289,Y1100726,Y12F020194;浙江省科技厅公益技术应用研究项目2011C33G2060108;嘉兴市科技局重点项目2011BZ11016
2012-08-13(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共7页
1332-1338