基于PSVM的主动学习肿块检测方法

摘要：

肿块区域通常形态各异、差异性较大,并且与正常组织相比没有明显的区别,严重影响了肿块自动检测系统的性能.为了能够有效地提高乳腺X线图像中肿块的检测灵敏度,通过引入包含了样本间相互制约关系的具有成对约束的SVM (PSVM)算法,提出了一种基于PSVM的主动学习机制.其中,由系统根据样本的不确定性和相互之间的特征匹配距离,主动选择应该反馈给训练集的成对样本.实验结果表明,这种基于PSVM的主动学习方法,能够充分利用样本所包含的信息,使得检测方法具有更好的推广能力和检测性能.

关键词：计算机辅助检测、肿块检测、成对约束、成对约束支持向量机、主动学习

所属期刊栏目：49

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家杰出青年科学基金项目61125204;国家自然科学基金项目61172146;中央高校基本科研业务费专项资金K50510020013;陕西省自然科学基础研究计划资助项目2011JQ8018

在线出版日期：2012-05-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：572-578