CAPTCHA技术研究综述

摘要：

全自动开放式人机区分图灵测试(completely automated public Turing test to tell computers and humans apart,CAPTCHA)又称为人机交互验证(human interactive proof,HIP),它能自动产生并评估一个测试,这个测试能被几乎所有人类用户通过,而现有的计算机程序不能通过.CAPTCHA提供了一种自动驱分人和机器的手段,已成为一种标准的网络安全技术成功应用于包括Google,Yahoo!以及微软在内的各大网站.CAPTCHA设计基于人工智能领域的开放性问题,按表现载体和内容不同分为文本、图像、声音3种类型,其中,基于字符识别的文本CAPTCHA已得到广泛使用;图像CAPTCHA利用计算机视觉中的难解问题,目前尚处于研究阶段;声音CAPTCHA针对视觉残障者,是对前两种视觉CAPTCHA的补充.介绍了CAPTCHA的发展和设计准则,详细阐述CAPTCHA设计和破解的研究工作及最新进展,给出典型实例,讨论其可用性和安全性,最后指出未来CAPTCHA技术的发展方向和亟待解决的问题.

关键词：全自动开放式人机区分图灵测试、人机交互验证、网络服务安全、人工智能、光学字符识别、图像理解、机器学习

所属期刊栏目：49

分类号：TP393.08;TP18;TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目60974129,70931002

在线出版日期：2012-05-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共12页

页码：469-480