基于Retinex理论的压缩域图像增强方法研究

摘要：

针对现有压缩域图像增强算法在提高图像对比度时,存在不能很好地增强图像细节及保持色彩信息的局限性,提出一种新的基于Retinex理论的DCT压缩域图像增强算法.该算法以Retinex理论为基础,将DCT系数分为入射分量(DC系数)和反射分量(AC系数),通过对DC系数进行动态范围调整,对AC系数进行细节增强调整,并使用阈值方法抑制块状效应,由此实现对压缩域图像的增强.实验结果表明,与传统的Retinex增强算法及DCT压缩域增强算法相比,该算法具有更好的细节增强及色彩保持效果,且能较好地抑制块状效应.

关键词：图像增强、压缩域、Retinex理论、DCT变换、YCbCr色彩空间

所属期刊栏目：48

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目61075032,60705015;安徽省自然科学基金项目090412059

在线出版日期：2011-06-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共12页

页码：259-270