基于话题和修辞识别的阅读理解why型问题回答

摘要：

针对阅读理解问答中的why型问题,提出基于问题话题和话题间因果修辞关系识别的答案句抽取方法.抽取时利用机器学习方法,选择可识别出对应问题话题的句子特征、问题话题与句子上下文之间因果关系特征,对篇章内的句子按照成为答案句的概率进行排序.对应问题话题的句子识别利用基于idf和语义角色的相似度;因果修辞关系的识别利用线索短语、特定语义角色、从文档集中挖掘的词间蕴含的因果关系概率信息、句子上下文的位置与表达形式.Remedia语料上的实验结果表明,该方法明显提高了why型问题回答的性能.

关键词：why型问题、话题、修辞关系、答案抽取、阅读理解

所属期刊栏目：48

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家"八六三"高技术研究发展计划基金项目2006AA01Z145;国家自然科学基金项目60736044,60675034

在线出版日期：2011-06-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：216-223