GDG:一种基于逆支配点集的top-k高效查询索引方法

摘要：

考虑偏好top-k计算问题,提出一种整合网格索引和DG索引的Gridded Dominant Graph(GDG)混合索引结构.首先,提出基于数据点逆支配点集性质的剪枝自由点方法,该方法大大减少了构建索引中的数据点及查询时可能访问的数据点.通过网格索引高效地计算逆支配点集,并得出网格中"k-最大运算区域"和"k-最大查找区域",分别在建立索引和top-k查询阶段近似地剪枝自由点.然后,分析了查询索引阶段层次式索引(如dominant graph(DG))在同一层次中无序访问数据点的不足,通过增加网格索引而使访问有序.计算网格概要信息并将网格单元按函数分值排序,使层次内数据点依据网格单元顺序而访问有序.由于附加的网格索引增加计算和存储开销较少,同时性能有较大提升,所以GDG适用性强.理论分析和实验结果均验证了上述方法的有效性.

关键词：偏好top-k查询、逆支配点集、支配图、网格索引、网格支配网

所属期刊栏目：47

分类号：TP311.13(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家"八六三"高技术研究发展计划基金项目2007AA010502,2007AA01Z474,2006AA01Z451;教育部新世纪优秀人才支持计划基金项目NCET-06-0928

在线出版日期：2010-11-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共14页

页码：1771-1784