等同邻域投影

摘要：

在有监督学习中,每类数据具有独特的特性且类与类之间是独立的.受此启发,提出了基于等同邻域的投影算法.新算法通过计算一组基函数为每类数据在低维空间中寻找高度对称的等同邻域空间.等同邻域可以通过构建正则单纯形得到,基函数可以通过凸优化得到.对于测试样本,可以通过基函数映射到低维的等同邻域空间,与各等同邻域空间中心的距离决定其类别归属,而不必计算与所有训练样本间的距离.实验证明了新方法的有效性.

关键词：流形学习、内蕴结构、降维、有监督学习

所属期刊栏目：47

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目60805001;国家"八六三"高技术研究发展计划基金项目2007AA01Z164;浙江省自然科学基金项目Y1090579

在线出版日期：2010-09-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：1286-1293