一种基于频域特征的仿射不变目标识别方法
针对低信噪比图像中仿射不变目标的识别问题,提出了一种基于图像频域特征的识别方法.通过分析空频域仿射变换之间的关系,采取对边缘图像的傅氏频谱进行伪对数采样的特征提取方法,较好地提取了中低频特征,避免了光照变化带来的不利影响,抑制了高频噪声;使用神经网络进行识别,有效地提取了目标的仿射不变特征,识别速度快.实验仿真了识别率随噪声强度的变化情况.结果显示,在信噪比低于-20 dB时,识别率仍然高于90%,识别快速、稳定,优于基于Gabor滤波的识别方法.
目标识别、频域、仿射变换、伪对数采样、不变性特征
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TP391.4(计算技术、计算机技术)
2009-05-15(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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