多特征组合和图切割支持的物体/背景分割方法

摘要：

运动物体分割是计算机视觉应用领域中的一个基本问题,阴影和亮度变化均易造成分割结果错误.通过组合多种图像特征,实现了一种新的检测运动物体方法.一方面,组合图像的颜色、梯度和纹理特征,利用梯度和纹理信息时亮度变化不敏感的特性,提高运动物体分割的准确性;另一方面,使用图切割算法对物体/背景进行分割,在不影响整体分割结果前提下修正局部判别错误的像素点,分割结果噪声少且稳定性强.对不同场景的分割结果表明,该方法是高效的和实用的.

关键词：运动物体分割、颜色、梯度、纹理、多特征组合、图切割

所属期刊栏目：45

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家科技攻关计划课胚奥运科技专项基金项目2001BA904808;国家"九七三"重点基础研究发展规划基金项目2004CB318000;国家自然科学基金重点项目60533090

在线出版日期：2009-02-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1724-1730