期刊专题

移动P2P网络路由策略中模糊知识处理的研究

引用
由于移动P2P网络的动态多变以及移动用户的频繁移动,以合作为基础的移动agent所携带的路由信息是不确定的,非实时的、模糊的.同时,这种交互得到的间接路由信息,更加具有不完整性甚至欺骗性,通过进行移动agent合作模型的设计和移动agent所携带路由信息的模糊知识处理的研究,并利用模糊知识处理方法学的支持,提出了一种从移动agent所携带的模糊知识中分析和过滤出较准确和有价值路由数据的算法,在模糊的路由知识中找到能如实反映网络的路由信息,以此提供移动节点以及移动agent使用,通过实验仿真证明,该算法有效减小了平均端到端时延和路由开销,增加了分组投递率和建立连接的移动节点数目,同时,可以较好处理移动agent中模糊的路由信息,对路由策略性能有较大的提高.

移动agent、模糊知识、移动P2P网络、模糊推理、隶属函数

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TP393.02(计算技术、计算机技术)

国家自然科学基金项目60473090

2008-07-28(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共12页

930-941

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计算机研究与发展

1000-1239

11-1777/TP

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2008,45(6)

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

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