移动P2P网络路由策略中模糊知识处理的研究
由于移动P2P网络的动态多变以及移动用户的频繁移动,以合作为基础的移动agent所携带的路由信息是不确定的,非实时的、模糊的.同时,这种交互得到的间接路由信息,更加具有不完整性甚至欺骗性,通过进行移动agent合作模型的设计和移动agent所携带路由信息的模糊知识处理的研究,并利用模糊知识处理方法学的支持,提出了一种从移动agent所携带的模糊知识中分析和过滤出较准确和有价值路由数据的算法,在模糊的路由知识中找到能如实反映网络的路由信息,以此提供移动节点以及移动agent使用,通过实验仿真证明,该算法有效减小了平均端到端时延和路由开销,增加了分组投递率和建立连接的移动节点数目,同时,可以较好处理移动agent中模糊的路由信息,对路由策略性能有较大的提高.
移动agent、模糊知识、移动P2P网络、模糊推理、隶属函数
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TP393.02(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金项目60473090
2008-07-28(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共12页
930-941