基于两阶段分类的口语理解方法

摘要：

口语理解是实现口语对话系统的关键技术之一.它主要面临两方面的挑战:1)稳健性,因为输入语句往往是病态的;2)可移植性,即口语理解单元应能够快速移植到新的领域和语言.提出了一种新的基于两阶段分类的口语理解方法:第1阶段为主题分类,用来识别用户输入语句的主题;第2阶段为主题相关的语义槽分类,根据识别的主题抽取相应的语义槽/值对.该方法能对用户输入语句进行深层理解,同时也能保持稳健性.它基本上是数据驱动的,而且训练数据的标记也比较容易,可方便地移植到新的领域和语言.实验分别在汉语交通查询领域和英语DARPA Communicator领域进行,结果表明了该方法的有效性.

关键词：口语对话系统、口语理解、统计分类器、主题分类、决策表

所属期刊栏目：45

分类号：TP391.2(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目60496326;国家"八六三"高技术研究发展计划基金项目2001AA114210-11

在线出版日期：2008-07-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：861-868